Kāpēc uzņēmuma identitāte ir svarīga AI
Mākslīgais intelekts pārveido veidu, kā uzņēmumi apstrādā datus, novērtē riskus un pieņem lēmumus. Finanšu iestādes izmanto AI, lai atklātu krāpšanu, novērtētu kredītrisku un pārbaudītu darījumu partneru identitāti. Dažādās nozarēs automatizētās sistēmas arvien vairāk paļaujas uz AI, lai pārbaudītu piegādātājus, partnerus un klientus pirms līgumu vai darījumu noslēgšanas. Visos šajos gadījumos pastāv viena kopīga prasība: AI sistēmai ir nepieciešama precīza, pārbaudīta informācija par to, ar ko tā sadarbojas. Tieši šeit LEI kods kļūst būtisks.
Kas AI patiesībā ir nepieciešams no uzņēmuma datiem?
AI ir tik labs, cik labi ir dati, uz kuriem tas balstās. Šis princips ir īpaši patiess attiecībā uz uzņēmuma identitātes datiem. Apsveriet vienkāršu piemēru: “Volkswagen AG”, “Volkswagen Aktiengesellschaft” un “VW Group” visi attiecas uz vienu un to pašu uzņēmumu. Tomēr mašīnai tie izskatās kā trīs pilnīgi atsevišķi subjekti.
Turklāt šī problēma pastāv visos lielākajos tirgos. Japānā kanji un romanizētie uzņēmumu nosaukumi automātiski nesakrīt. Indijā “Private Limited” un “Pvt Ltd” ir identiska nozīme, taču tie parādās kā dažādas datu virknes. Tikmēr Amerikas Savienotajās Valstīs vienam un tam pašam uzņēmumam var būt dažādi nosaukumi atkarībā no tā reģistrācijas valsts. Rezultātā sadrumstaloti dati liek automatizētām sistēmām saskarties ar grūtībām — un nepareiza subjektu saskaņošana tieši noved pie nepareiziem lēmumiem.
Lai AI darbotos uzticami, tam ir nepieciešami uzņēmuma dati, kas atbilst četriem kritērijiem. Pirmkārt, katram subjektam jābūt unikāli identificējamam. Otrkārt, datiem jābūt pārbaudītiem un aktuāliem. Treškārt, tiem jābūt strukturētiem un mašīnlasāmiem. Visbeidzot, tiem jādarbojas konsekventi visā Eiropā, Āzijā un Amerikā. LEI kods atbilst visām četrām prasībām.
Kas ir LEI kods un kāpēc tas ir piemērots AI?
LEI kods (Juridiskās personas identifikators) ir 20 rakstzīmju alfanumerisks kods, kas unikāli identificē juridisku personu globālā līmenī. GLEIF — Globālā juridiskās personas identifikatora fonds — pārvalda standartu, kas atbilst ISO 17442.
Katrs LEI kods ir saistīts ar pārbaudītiem publiskiem datiem: uzņēmuma oficiālo nosaukumu, reģistrēto adresi, juridisko formu, reģistrācijas valsti, reģistrācijas numuru un īpašumtiesību struktūru. Turklāt GLEIF padara visu šo informāciju brīvi pieejamu, izmantojot savu globālo datubāzi. Ja darījums, līgums vai ziņojums ietver LEI kodu, AI sistēma var nekavējoties identificēt precīzu subjektu — neatkarīgi no nosaukuma variācijām, valodas vai jurisdikcijas. Tas padara LEI kodu par dabisku enkura identifikatoru AI darbinātām lietojumprogrammām.
Vai jūsu uzņēmumam vēl nav LEI koda? Jūs varat to reģistrēt tikai dažu minūšu laikā — reģistrējiet savu LEI kodu šeit.
Kā GLEIF jau izmanto AI, lai uzlabotu LEI datus
GLEIF aktīvi izmanto mākslīgo intelektu, lai stiprinātu Globālo LEI sistēmu. Konkrēti, 2025. gadā GLEIF integrēja rīku ar nosaukumu LENU — Legal Entity Name Understanding — savā datu kvalitātes ietvarā. LENU automātiski atklāj un normalizē juridisko personu nosaukumu formas dažādās valodās un jurisdikcijās. Rezultātā LEI dati katru gadu kļūst precīzāki — un vērtīgāki ikvienam, kurš veido AI lietojumprogrammas, balstoties uz tiem.
Rezultāti ir skaidri izmērāmi. GLEIF kopējais datu kvalitātes rādītājs sasniedza 99,99 % gan 2024., gan 2025. gadā. Turklāt vidējais laiks datu kvalitātes problēmu risināšanai samazinājās no 33 dienām līdz tikai 14 dienām. Ikvienam, kurš veido AI lietojumprogrammas, kas balstās uz pārbaudītu uzņēmuma identitāti, šis uzticamības līmenis ir ārkārtīgi svarīgs.
Praktiski lietošanas gadījumi: LEI kods kā pamats AI sistēmām
KYC un padziļinātas izpētes automatizācija. Finanšu pakalpojumu uzņēmumiem ir jāvāc un jāpārbauda informācija par klientiem un partneriem. Šis process ir pazīstams kā KYC — Know Your Customer (Pazīsti savu klientu). AI darbināti KYC rīki izmanto LEI kodu, lai iegūtu uzņēmuma oficiālos datus, īpašumtiesību struktūru un saistītās personas tieši no GLEIF datubāzes. Līdz ar to tas ievērojami samazina manuālo darbu un misidentifikācijas risku.
Piegādes ķēdes riska novērtējums. Lielas korporācijas un loģistikas uzņēmumi izmanto AI, lai novērtētu piegādātāju uzticamību. Praksē LEI kods ļauj šīm sistēmām savienot datus par vienu uzņēmumu vairākās datubāzēs — pat ja šis piegādātājs darbojas ar dažādām juridiskām personām dažādās valstīs. Tādējādi riska komandas iegūst pilnīgu un precīzu priekšstatu bez manuālas savstarpējas atsauces.
Normatīvo aktu ziņošana un atbilstība. LEI kodam ir normatīvā nozīme vairākos kontinentos. Eiropā to pieprasa MiFID II, EMIR un DORA. Amerikas Savienotajās Valstīs CFTC to pieprasa atvasināto instrumentu ziņošanai. Indijā Indijas Rezervju banka pieprasa LEI visiem uzņēmumiem, kas veic pārrobežu darījumus virs 50 miljoniem rūpiju. Turklāt Finanšu stabilitātes padome iesaka plašāku LEI ieviešanu, lai uzlabotu pārrobežu maksājumu pārredzamību. Rezultātā AI atbilstības rīki var automātiski pārbaudīt, vai ziņojumu identifikatori ir derīgi un aktuāli.
Ko tas nozīmē jūsu uzņēmumam?
Ja jūsu uzņēmums darbojas finanšu, apdrošināšanas, piegādes ķēdes, juridisko pakalpojumu vai nekustamā īpašuma investīciju jomā, tad derīgs LEI kods arvien vairāk kļūst par praktisku nepieciešamību. Citiem vārdiem sakot, tā vairs nav tikai regulatīva prasība — tā ir konkurētspējīga prasība. AI sistēmas, kas meklē datus, lai sadarbotos ar jums, atradīs uzņēmumus ar strukturētu, pārbaudītu identitāti, ar kuriem ir daudz vieglāk strādāt. Bez LEI koda jūsu uzņēmumam ir vienkārši grūtāk uzticēties šīm sistēmām.
Vai jums jau ir LEI, bet tas ir beidzies? Tādā gadījumā atjaunojiet to, pirms rodas problēmas — atjaunojiet savu LEI kodu šeit. Beidzies LEI kods nav uzticams avots AI sistēmām vai regulatoriem.
Kopsavilkums
Mākslīgais intelekts nedarbojas vakuumā. Tā vietā tam ir nepieciešami strukturēti, pārbaudīti un nepārprotami dati. Pašlaik LEI kods ir vienīgais globāli standartizētais identifikators, kas atbilst visām šīm prasībām attiecībā uz uzņēmuma subjekta identifikāciju. GLEIF datu kvalitāte ir augstākajā līmenī, AI rīki strauji attīstās, un regulatīvās prasības turpina paplašināties — visā Eiropā, Āzijā un Amerikā. Tāpēc uzņēmumi, kas jau ir pārstāvēti šajā sistēmā, ir labākā pozīcijā nākotnei — gan AI darbinātiem procesiem, gan regulatīvajai atbilstībai.